Персональные компьютеры (ПК) прошли долгий путь развития от простых устройств для обработки текстов и таблиц до мощных платформ для игр, творчества и работы. В последние годы ПК также стали играть все более важную роль в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Следующий шаг эволюции ПК – локальный ИИ.
Традиционно ИИ-приложения выполнялись на удаленных серверах в облаке. Это позволяло разработчикам и пользователям получать доступ к вычислительной мощности и ресурсам, которые были бы недоступны на локальных устройствах.
Однако у такой модели есть ряд недостатков:
• Во-первых, она требует постоянного подключения к интернету, что может быть не всегда возможно.
• Во-вторых, передача данных между облаком и локальным устройством может быть медленной и затратной.
• В-третьих, облако представляет собой централизованную систему, которая может быть уязвима для атак.
Локальный ИИ призван решить эти проблемы. Он позволяет выполнять ИИ-приложения на самом ПК, что обеспечивает более высокую производительность, автономность и безопасность.
Это тоже интересно:
Как заработать в Фаберлик: кратко, доступно, понятно
Преимущества локального ИИ
Локальный ИИ имеет ряд преимуществ по сравнению с облачным ИИ. К ним относятся:
• Улучшенная производительность: Локальный ИИ может использовать всю вычислительную мощность и ресурсы ПК, что позволяет приложениям работать быстрее и эффективнее.
• Автономность: Локальный ИИ не требует постоянного подключения к интернету, что делает его более удобным для использования в автономном режиме.
• Безопасность: Локальный ИИ обеспечивает большую безопасность, поскольку данные не хранятся на удаленных серверах.
Приложения локального ИИ
Локальный ИИ может использоваться в широком спектре приложений, включая:
• Распознавание изображений и речи: Локальный ИИ может использоваться для распознавания лиц, объектов и речи на изображениях и видео.
• Рекомендательные системы: Локальный ИИ может использоваться для персонализации рекомендаций товаров и услуг в соответствии с интересами пользователя.
• Безопасность: Локальный ИИ может использоваться для обеспечения безопасности, например, для распознавания лиц на камерах видеонаблюдения.
Развитие локального ИИ
Развитие локального ИИ активно поддерживается ведущими IT-компаниями. Intel, Apple и Qualcomm разрабатывают аппаратные и программные решения для ускорения локального ИИ.
Intel анонсировала выпуск «ИИ-ПК» — персональных компьютеров, оптимизированных для локального ИИ. Эти ПК будут оснащены новыми процессорами и графическими процессорами, специально разработанными для ускорения ИИ-приложений.
Apple также уделяет большое внимание развитию локального ИИ. Компания представила новый процессор M1 для своих Mac-компьютеров, который включает в себя специальные блоки для ускорения обработки нейросетей.
Qualcomm также работает над развитием локального ИИ. Компания представила новый процессор Snapdragon 8 Gen 1 для смартфонов, который включает в себя специальный блок для ускорения обработки нейросетей.
Перспективы локального ИИ
Локальный ИИ имеет большой потенциал для развития. Он может сделать ИИ более доступным и удобным для использования, а также повысить его безопасность и производительность.
В ближайшие годы ожидается, что локальный ИИ станет все более популярным. Он будет использоваться в широком спектре устройств, от ПК и смартфонов до умных домов и автомобилей.
Вывод
Локальный ИИ — это следующий шаг эволюции ПК. Он имеет ряд преимуществ по сравнению с облачным ИИ, включая улучшенную производительность, автономность и безопасность. Развитие локального ИИ активно поддерживается ведущими IT-компаниями, и ожидается, что он станет все более популярным в ближайшие годы.
Читайте также:
В США предрекли, что ИИ достигнет уровня человека через 5 лет
Нейросеть Google DeepMind изобрела более 2 млн новых кристаллов
Adobe выпустила Firefly Image 2 — новое поколение нейросети
Новый чат-бот Google Bard Extensions будет анализировать видеоконтент