Нейросети продолжают удивлять нас своими уникальными способностями. Недавно исследователи Google DeepMind сообщили о своем последнем достижении: искусственный интеллект, обученный нейросетью, придумал 2,2 миллиона новых кристаллических структур. И самое удивительное, что тысячи из них можно воплотить в лаборатории.
Это открытие имеет огромный потенциал для различных областей науки и технологий. Кристаллы играют важную роль в разработке новых материалов, лекарств и электроники. Однако, создание новых кристаллических структур с помощью традиционных методов является сложной и трудоемкой задачей.
Это тоже интересно:
Как заработать в Фаберлик: кратко, доступно, понятно
В данном исследовании искусственный интеллект был обучен анализировать миллионы существующих кристаллических структур и использовать полученные знания для генерации новых вариантов. После обучения, нейросеть смогла предложить 2,2 миллиона уникальных кристаллов, которые до этого не существовали.
Что делает это открытие особенно интересным, так это то, что тысячи из этих новых кристаллических структур могут быть воплощены в реальности. Благодаря использованию роботизированной лаборатории, ученые смогли воспроизвести части этих новых материалов. Ранее на подобные исследования могло уйти несколько лет, однако, благодаря использованию искусственного интеллекта и автоматизированных систем, этот процесс занял всего полмесяца.
Такое значительное сокращение времени открытия и воспроизведения новых материалов может привести к революционным изменениям в различных областях технологий, давая возможность быстрее внедрять новые разработки и создавать более передовые продукты.
Это означает, что исследователи теперь имеют доступ к огромному количеству потенциально полезных материалов, которые можно использовать в различных областях.
Применение новых кристаллических структур может быть весьма разнообразным. Например, в области электроники они могут использоваться для создания более эффективных полупроводниковых материалов или новых типов солнечных батарей. В фармацевтической индустрии новые кристаллы могут помочь в разработке более эффективных лекарственных препаратов с меньшими побочными эффектами.
Однако, необходимы дополнительные исследования и эксперименты, чтобы определить реальный потенциал этих новых кристаллов. Некоторые из них могут оказаться нестабильными или не подходить для конкретных приложений. Тем не менее, это открытие показывает новые горизонты для развития науки и технологий.
Исследования, проведенные командой Google DeepMind, подтверждают, что нейросети могут быть мощным инструментом в научных исследованиях. Они способны генерировать новые идеи и предлагать решения, которые раньше не были доступны. Это позволяет ускорить процесс разработки и открытия новых материалов и технологий.
Читайте также:
Adobe выпустила Firefly Image 2 — новое поколение нейросети
Новый чат-бот Google Bard Extensions будет анализировать видеоконтент
OpenAI создала сильный ИИ, но это может угрожать человечеству
OnePlus 12: экран, который изменит все